KI-System Agentic Factory revolutioniert die Fertigung mit Echtzeit-Empfehlungen
Noah Weber
KI-System Agentic Factory revolutioniert die Fertigung mit Echtzeit-Empfehlungen
"Agentic Factory": KI-gestütztes System soll die Fertigung revolutionieren
Ein neues, KI-basiertes System mit dem Namen Agentic Factory könnte die Produktionsabläufe in Fabriken grundlegend verändern. Entwickelt von Accenture, Avanade und Microsoft, verknüpft es Daten aus verschiedenen Quellen, um Mitarbeitenden zu helfen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Erste Unternehmen wie Kruger Inc. und Nissha Metallizing Solutions testen die Lösung bereits in der Praxis.
Die Agentic Factory integriert strukturierte und unstrukturierte Daten mithilfe von Microsoft Fabric und Foundry. Über sprachgesteuerte KI-Schnittstellen erhalten Fabrikmitarbeitende Echtzeit-Empfehlungen, die auf ihre jeweilige Rolle zugeschnitten sind. Das System unterstützt bei anfänglichen Statusprüfungen, Diagnosen und schrittweisen Fehlerbehebungen.
Durch die Analyse des betrieblichen Kontexts, des historischen Maschinenverhaltens und von Produktionsdaten identifiziert die KI mögliche Probleme und schlägt die wirksamsten Korrekturmaßnahmen vor. Kruger Inc. erwartet dadurch eine Verkürzung der durchschnittlichen Reparaturzeit um 10 bis 15 Prozent – was jährlich Millionen einsparen könnte. Nissha Metallizing Solutions zielt darauf ab, Ausschuss und ungeplante Stillstandszeiten deutlich zu verringern.
Accenture, Avanade und Microsoft entwickeln die Technologie gemeinsam weiter, als Teil einer umfassenden Initiative zur Modernisierung von Fabriken. Zwar befindet sich das System noch in der frühen Einführungsphase, doch bis Ende 2026 soll es breit verfügbar sein.
Cashback bei deinen
Lieblingsrestaurants und Services
Kaufe Gutscheine und spare in deinen Lieblingsorten in deiner Nähe
Die schrittweise Einführung könnte zu schnelleren Reparaturen, weniger Produktionsausfällen und geringeren Kosten für Hersteller führen. Unternehmen wie Kruger und Nissha Metallizing Solutions werden die Auswirkungen des Systems bis zum geplanten Markstart 2026 weiter erproben. Die Technologie markiert einen wichtigen Schritt hin zu adaptiveren, KI-gesteuerten Industrieprozessen.
